Introduction à l'optimisation numérique

 

Public

Cet EC est disciplinaire. Il s'adresse uniquement aux étudiants du parcours GGL. 

Objectifs

Apprendre à mettre en œuvre diverses méthodes numériques sur ordinateur en s’appuyant sur le cas particulier de la recherche de solution optimale :

  • poser le problème,
  • définir la méthode adaptée à sa résolution,
  • réaliser un code (Matlab) qui résout le problème.

Contenu

  • Rappel sur les moindres carrés
  • Recherche de zéro
  • Optimisation linéaire
  • Algorithme génétique
  • Chaînes de Markov

Organisation

Cours magistraux : 10h
Travaux dirigés : 5h
Travaux pratiques : 15h
Modalités d'évaluation : Examen terminal
Donne droit à 2 crédits ECTS